想必有很多人不太理解SonarQube中关于代码覆盖率的计算方法。对于覆盖率、分支覆盖率、分支覆盖率等这些的区别

首先，先来看下覆盖率的图，再根据图上SonarQube汉化的术语来说明下：

这里由于翻译的问题，所以会导致有点不明所以。搞不懂为啥要按照下面的公式计算。所以这里对公式中的术语做个简单的说明

• CT：条件至少一次为“true”的分支
• CE：条件至少一次为“false”的分支
• B：分支的总数量
• EL：可执行的代码行数
• LC：覆盖的行数

覆盖率

覆盖率的计算是一个简单的公式：

覆盖率 = （CT+CF+LC）/（2B+EL）

按照图中汉化的术语来计算则：
CT+CF= 分支覆盖率-未覆盖分支
2B= 分支覆盖率
EL= 代码行
LC= 代码行-未覆盖的代码

SonarQube中的这个覆盖率，就是综合考虑行覆盖率和分支覆盖率后计算出来。为什么既要考虑行覆盖率又要考虑分支覆盖率呢，下面会给出解释。

行覆盖率

行覆盖率是一个简单的公式

行覆盖率= LC/EL

这种覆盖率统计方式是最为基础的，它可以用于体现参测代码中已被执行和未被执行的代码行（语句），从而可以进一步推断代码的逻辑覆盖是否全面。

分支覆盖率

分支覆盖率的公式如下：

分支覆盖率= （CT+CF）/2B

这种覆盖率统计方式是用于统计代码中所有判断分支是否都被覆盖，如：

if (condition)
{
    Operation_1();
} 
else 
{
    Operation_2();
}

语句就会根据 condition 的值产生两个不同的分支操作，那么在统计分支覆盖时，就需要对两个分支都进行校验。值得注意的是，上例中的代码，其分支覆盖可以被行覆盖所取代，也就是说若上面代码的行覆盖率为100%， 则其分支覆盖率亦为100%。

但是如果python常见的那种三元表达式的条件判断，如：

condition ? Operation_1() : Operation_2();

在行覆盖率中，只要这一行执行过，就为100%，所以只看行覆盖率，就不太行，需要综合考虑二者